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हिंदी में पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग की मूल बातें सीखें। लीनियर रिग्रेशन, सपोर्ट वेक्टर मशीन और डिसीजन ट्री जैसी तकनीकों को समझें और कोड करें।

मशीन लर्निंग की मूल अवधारणाओं और पायथन के उपयोग को समझें। पांडास, नंपी, मैटप्लॉटलिब जैसे लाइब्रेरीज़ और लीनियर रिग्रेशन, लॉजिस्टिक रिग्रेशन, डिसीजन ट्री जैसे एल्गोरिदम सीखें।

हिंदी में नाइव बेयस एल्गोरिथम की व्याख्या, जो मशीन लर्निंग में वर्गीकरण के लिए उपयोग किया जाता है। यह स्पैम फ़िल्टरिंग, टेक्स्ट विश्लेषण और चिकित्सा निदान जैसे अनुप्रयोगों पर केंद्रित है।

मशीन लर्निंग की मूल अवधारणाओं और एल्गोरिदम का व्यापक हिंदी परिचय, जिसमें लीनियर रिग्रेशन, लॉजिस्टिक रिग्रेशन, डिसीजन ट्री, रैंडम फॉरेस्ट, नेइव बेयस और SVM शामिल हैं।

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