
Aprende a crear y servir modelos LLM con MLflow, utilizando Phi-3-mini-4k-instruct en local. Explora la serialización, el seguimiento y la inferencia en español.

Crea modelos personalizados con MLFlow utilizando Python Model y pyfunc. Aprende a guardar en el artifact store y realizar inferencias.

Aprende a utilizar Whisper de OpenAI para transcripción y traducción de voz, con ejemplos prácticos en notebooks de GitHub.

Aprende a clasificar documentos usando Langchain con Sentence Transformers de HuggingFace y Chromadb. Explora técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y similitud documental.

Personaliza un Vision Transformer con tu dataset, crea un docker y un punto de inferencia con FastAPI para clasificación de imágenes.

Aprende a integrar librerías Python como Spacy, NumPy y Pandas en aplicaciones .NET utilizando pythonnet, con ejemplos prácticos y código fuente disponible.

Aprende a instalar Anaconda y crear entornos conda para ciencia de datos y aprendizaje automático en español.

Aprende a desplegar aplicaciones LangChain rápidamente utilizando LangServe, el servidor de aplicaciones de Langchain para crear APIs RESTful.

Aprende a realizar web scraping utilizando Langchain y OpenAI en español, explorando técnicas avanzadas de extracción de datos para ciencia de datos y aprendizaje automático.

Aprende a crear y utilizar herramientas de Langchain con OpenAI para potenciar tus proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.

Aprende a manejar datos estructurados, bases de datos, CSV y DataFrames de Pandas utilizando Langchain y OpenAI para ciencia de datos y aprendizaje automático.

Aprende a generar datos sintéticos utilizando Langchain y OpenAI para proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.

Aprende a utilizar Langchain con OpenAI para realizar extracción y resumen de datos en español. Explora técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural.

Aprende a utilizar Langchain con OpenAI para realizar resúmenes de texto eficientes en español. Explora técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural.

Optimiza el rendimiento de Python utilizando functools y numpy vectorize para acelerar tus cálculos y mejorar la eficiencia del código.

Aprende a ajustar el modelo Gemini Pro 1.0 en Google Vertex AI para clasificación de texto, utilizando la interfaz de usuario y el SDK.

Aprende a desplegar un chatbot multimodal con Gemini Pro 1.5, Vertex AI y Streamlit en Google App Engine para crear soluciones de IA avanzadas.

Acelera tu código Python utilizando Numba y Cupy: compila y mueve a la GPU para optimizar el rendimiento en machine learning y ciencia de datos.

Aprende a integrar HuggingFace Transformers con MLflow para optimizar el desarrollo y despliegue de modelos de lenguaje avanzados.

Aprende a utilizar SkTime y Prophet para pronósticos de series temporales con MLflow, mejorando tus habilidades en MLOps y análisis predictivo.

Despliega aplicaciones de Machine Learning en Google Cloud utilizando App Engine. Aprende a configurar, implementar y gestionar soluciones escalables en la nube.