El poder transformador de la inteligencia artificial
Exploración del potencial y desafíos de la inteligencia artificial, enfatizando la importancia de la educación y el uso ético en este campo emergente, con ejemplos prácticos y experiencias personales.
Ember a Robot Tükrében - Az Érzelmek Algoritmusai
Az érzelmek és a mesterséges intelligencia kapcsolatát vizsgálja, felvetve kérdéseket az érzelemfelismerés automatizálásának következményeiről és az emberi lét lényegéről.
Los 10 Nuevos Principios de la Inteligencia Artificial
Exploración de los 10 principios emergentes de la IA por el experto Fredi Vivas, abordando su impacto en la sociedad y el futuro de la tecnología.
Inteligencia Artificial y su Impacto en la Sociedad
Exploración del impacto de la Inteligencia Artificial en la sociedad: aplicaciones innovadoras, consideraciones éticas y su influencia en el presente y futuro, presentado por un experto en el campo.
Garbage In-Garbage Out - Responsible AI Development
Rola człowieka w tworzeniu AI: od definiowania celów po etyczne wdrażanie. Prof. Szczuko omawia kluczowe etapy odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
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Doświadczona prawniczka analizuje złożoność sztucznej inteligencji w kontekście prawa, omawiając jej dwoistość oraz implikacje dla społeczeństwa i systemu prawnego.
The AI Twins - Shaping the Future of Artificial Intelligence
Exploração dos dois lados da Inteligência Artificial: seus benefícios e riscos potenciais. Reflexão sobre como podemos direcionar a IA para ser uma ferramenta benéfica para a humanidade.
Como os Pacientes de ELA Estão a Ser Ajudados pela IA
Explorando o impacto da IA na saúde, focando em como ela auxilia pacientes com ELA. Aborda as possibilidades da IA para um futuro mais humano e inovador na medicina.
Inteligencia Artificial: ¿Amiga o Enemiga?
Explora el impacto de la IA en nuestras vidas, analizando sus beneficios y posibles amenazas. Debate si esta tecnología es una herramienta para el progreso o un riesgo para el futuro.
Wie kann man an der RWTH KI studieren? - Studienangebote und Möglichkeiten
Erfahre, wie du KI an der RWTH Aachen studieren kannst. Entdecke Studiengänge, moderne Lehrmethoden und praxisnahe Projekte für eine vielversprechende Karriere in diesem zukunftsweisenden Bereich.
Some Directions for AI for Good
Explorez les orientations de l'IA pour le bien commun, présentées par Michèle Sebag. Découvrez comment l'intelligence artificielle peut être utilisée pour résoudre des problèmes sociaux et environnementaux.
Is ChatGPT and Other AI the Enemy of Diversity?
Explore the impact of AI on BIPOC communities, examining potential benefits and risks. Learn strategies to create fair, unbiased AI systems and contribute to building a more equitable future for all.
Machine Learning in Public Services: Opportunities and Challenges - Session 3
Explore machine learning's potential and challenges in UK public services, featuring experts discussing opportunities, implementation, and ethical considerations in government AI adoption.
AI Researchers and Social Sciences: Bridging the Knowledge Gap
Explore AI's impact on society, autonomous vehicles, and careers with insights from psychology and personalization research.
We Need More Social Sciences Experts in AI to Focus on Its Human Side
Explore the human side of AI, its societal impact, and the need for social science expertise in AI development. Gain insights on AI capabilities and limitations.
Privacy-Preserving, Fair, and Robust Machine Learning Models in Online Dating
Explore privacy-preserving, fair, and robust machine learning models in online dating apps. Learn about data privacy challenges and innovative solutions for protecting personal information while ensuring effective matchmaking.
Keynote - Consumer Protection in the Age of AI
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Unbiased Learning-to-Rank Needs Unconfounded Propensity Estimation
Explore advanced techniques in unbiased learning-to-rank systems, focusing on propensity estimation methods and their impact on fair ranking algorithms and search result optimization.
Navigating the Nuances of AI and ML Product Management
Discover the unique challenges and strategies of AI/ML product management, from data handling to ethical considerations, cross-functional collaboration, and user-centric design principles.
QA for AI: Testing Machine Learning Applications - The Reality of Developing an Artificial World
Explore challenges and strategies for testing AI applications, focusing on machine learning algorithms, ethical considerations, and ensuring quality in diverse, innovative technologies.
What is Your Data Worth? Equitable Data Valuation in Machine Learning
Explore equitable data valuation in machine learning, focusing on Data Shapley Value and its applications in healthcare, face recognition, and NLP.