VersaTiles - Freie Karten für Alle
Erstelle und veröffentliche eigene interaktive Karten mit VersaTiles, einem flexiblen, kostenlosen Kartenstack. Lerne verschiedene Implementierungsmöglichkeiten und Anwendungsbeispiele kennen.
Databricks MLOps: Accessing Data with Dbutils FS in Azure, AWS, and GCP
Aprende a utilizar Databricks FS para acceder a archivos en Azure Blob, AWS S3 y Google Cloud Storage, mejorando tus habilidades en MLOps y ciencia de datos.
ML and MLOps Databricks: Secrets Scope and Azure KeyVault Integration - Spanish
Aprende a integrar Databricks Secrets con Azure KeyVault para gestionar de forma segura las credenciales en proyectos de Machine Learning y MLOps.
Azure ML: Fine Tune Foundation Model con Python SDK para LLama2
Aprende a realizar fine-tuning de modelos de lenguaje como Llama2 para clasificación de texto utilizando el SDK de Python de Azure ML Studio.
Vertex AI: Desplegar Llama3 8B a un Punto de Inferencia desde Model Garden
Explora el Model Garden de Vertex AI y despliega Llama3 8B para inferencia, consumiendo el endpoint con Python SDK.
Fine-Tuning Gemini 1.0 Pro for Text Classification in Spanish - Machine Learning and Data Science
Aprende a ajustar el modelo Gemini Pro 1.0 en Google Vertex AI para clasificación de texto, utilizando la interfaz de usuario y el SDK.
Despliegue de Chatbot Multimodal en Google App Engine con Gemini Pro y Streamlit
Aprende a desplegar un chatbot multimodal con Gemini Pro 1.5, Vertex AI y Streamlit en Google App Engine para crear soluciones de IA avanzadas.
Vertex AI: Gemini Pro Multimodal Prompts en Español
Aprende a utilizar Google Vertex AI para realizar prompts multimodales con Gemini Pro 1.5 usando el SDK de Python. Explora técnicas avanzadas de procesamiento de datos y lenguaje natural.
Azure Machine Learning - Fine Tune Foundation Model for Text Classification
Aprende a realizar fine-tuning de modelos BERT para clasificación de texto utilizando Azure Machine Learning, mejorando tus habilidades en IA generativa.
Introducción a Azure OpenAI Studio
Explora las principales funcionalidades de Azure OpenAI Studio para potenciar tus proyectos de machine learning y ciencia de datos.
Introducción a Amazon Bedrock: Servicio Administrado para LLMs y IA Generativa
Explora Amazon Bedrock: servicio administrado de AWS para LLMs y Generative AI. Aprende a utilizar esta potente herramienta para proyectos de IA.
Azure ML: Punto de Inferencia Q&A con Foundation Model
Crea un punto de inferencia en línea para modelos QA utilizando Azure Machine Learning Studio y el SDK de Python. Explora el catálogo de modelos base.
Azure ML: Pipelines con Python SDK para Data Science y Machine Learning
Crea pipelines de Machine Learning en Azure utilizando Python SDK. Aprende a implementar flujos de trabajo eficientes para proyectos de ciencia de datos.
Azure ML: Python SDK v2 - Machine Learning Applications in Azure Using Python
Desarrolla aplicaciones de Machine Learning en Azure utilizando Python SDK v2. Aprende a entrenar modelos y crear soluciones de ciencia de datos eficientes.
Introducción a Azure Machine Learning Studio
Explora Azure Machine Learning Studio, el servicio en la nube de Microsoft para proyectos de aprendizaje automático. Descubre cómo respalda el ciclo de vida completo del desarrollo de modelos.
Google AI Studio Gemini API Python SDK en Español
Aprende a utilizar Google AI Studio, instalar el SDK y acceder a los modelos de Gemini API con Python en español.
Google Vertex AI Python SDK and Gemini - Introduction in Spanish
Aprende a utilizar Google Vertex AI, instalar el SDK y comenzar con el modelo Gemini para proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.
Azure AI Computer Vision OCR en Español
Explora Azure AI Services para OCR de imágenes y documentos con Computer Vision y Document Intelligence. Aprende a extraer texto eficientemente.
Google App Engine: Deploying ML Applications on Google Cloud
Despliega aplicaciones de Machine Learning en Google Cloud utilizando App Engine. Aprende a configurar, implementar y gestionar soluciones escalables en la nube.
![[Portuguese] Servindo 1MM de Mensagens Simultâneas com RabbitMQ - Usando Consul para Alta Resiliência](https://img.youtube.com/vi/4QmFJxmm400/mqdefault.jpg)
[Portuguese] Servindo 1MM de Mensagens Simultâneas com RabbitMQ - Usando Consul para Alta Resiliência
Aprenda a criar um RabbitMQ altamente resiliente usando Consul para processar até 200 mil mensagens por segundo. Explore problemas, soluções e evoluções para uma implementação robusta.
Implementando Aplicativos em um Ambiente Seguro com Terraform, Trivy e Postee
Aprenda a implementar aplicativos de forma segura usando Terraform para automação de infraestrutura e ferramentas como Trivy e Postee para identificar e corrigir vulnerabilidades em contêineres.