From Zero to Infinity: How AI-Powered Hedge Funds Build Cloud-Native AI Platforms on Kubernetes
基于Kubernetes构建云原生AI平台，利用Fluid和JuiceFS实现弹性分布式缓存，解决AI对冲基金面临的数据访问和计算扩展性挑战，实现高性能自动扩展。
Automating Zero-Trust for Cloud Native Applications
探索如何为云原生应用实施自动 化零信任策略，包括创建策略、集成到部署流程和自动化测试，使用开源技术提高应用安全性。
Post-Exploiting a Compromised ETCD
Explore advanced techniques for exploiting compromised ETCD in Kubernetes clusters, including data tampering, malicious pod injection, and bypassing security controls.
Welcome and Opening Remarks for Cloud Native Computing Foundation Conference
Linux基金会执行董事Jim Zemlin发表开幕致辞,欢迎与会者并介绍云原生技术的最新发展和未来趋势。
Service Aware Zero Trust Container Network and Its Offloading to DPU
探讨云原生环境中的零信任容器网络安全方案，介绍将mTLS、IPsec和OVS卸载到DPU上的创新实现，实现高性能、零注入和服务感知的安全网络架构。
CoCo-AS: First Confidential Computing Attestation Solution of CNCF
探索CNCF首个保密计算认证解决方案CoCo-AS，了解其技术架构、部署形式及如何利用Arm CCA实现TEE硬件平台的实际应用，助力云原生保密计算的发展。
Run Serverless Workloads on Any Infrastructure with OpenFunction
OpenFunction实现跨云无服务器工作负载:解耦FaaS和BaaS,加速函数启动,支持WebAssembly,构建网关API。探讨自动驾驶应用案例及最新路线图。
Kubernetes Namespaces Unleashed: Unlocking the Full Potential of Your Infrastructure
跨云多租户Kubernetes平台构建经验分享：探讨Adobe五年来的平台开发历程，包括指导理念、挑战和经验教训，以及如何平衡速度和可靠性。
Kubernetes Data Protection Working Group Deep Dive
深入探讨Kubernetes数据保护工作组的目标、当前进展和未来方向。介绍如何参与并为Kubernetes中的数据保护功能做出贡献。
Dragonfly: Introduction, Updates and AI Model Distribution in Kuaishou
Dragonfly技术介绍、最新特性更新及在快手AI模型分发中的应用实践。探讨基于P2P的高效文件分发和图像加速解决方案，以及与Nydus结合的最佳实践。
Run AI Workloads and Microservices on Kubernetes with Volcano
使用Volcano在Kubernetes上高效运行AI工作负载和微服务,提供作业调度、资源管理等功能,支持大数据、人工智能等高性能计算场景,已被50多个用户采用。
Cross-Cluster Traffic Orchestration with eBPF
深入探讨eBPF技术在多Kubernetes集群环境中的应用，解析其如何实现高效的跨集群流量编排和应用调度，助力云原生应用的可靠运行。
Building Proxy with New Asynchronous I/O API: Exploring Envoy's Io_uring Integration
探索Envoy集成io_uring:新异步I/O API提升代理性能,减少系统调用和缓冲区复制,降低延迟近10%。介绍实现方法、调优技巧及未来优化计划。
A Hitchhiker's Guide to CNCF/OSS Observability Solutions for Kubernetes
探索Kubernetes可观测性解决方案，从简单UI工具到服务网格和应用程序监控。了解不同工具的优缺点，以选择适合特定需求的最佳选项。
Develop, Build and Deploy Lightweight AI Services with WebAssembly
使用WebAssembly开发轻量级AI服务,实现高效推理。学习创建PyTorch和TensorFlow函数,扩展大语言模型,以及使用K8s等工具进行部署。
The Positive Side of Pending Pods - A Toolkit for App Lifecycle
Explore the benefits of pending pods in Kubernetes, learn to manage and monitor them effectively, and discover tools for optimizing application lifecycle management in complex deployments.
Kubernetes Wonderland: Adventures in Platform Building
探讨Kubernetes平台构建的挑战与机遇,聚焦用户需求与工具抽象,对比开发和机器学习平台,并通过演示展示如何利用开源工具构建高效平台。
Kubernetes on Bare-Metals or VMs: Using Virtink for Optimal Performance and Security
探讨在裸金属、虚拟机或使用Virtink运行Kubernetes的优缺点。介绍Virtink如何通过Cloud Hypervisor VMs实现安全、轻量和高效的Kubernetes集群托管。
Break Through Cluster Boundaries to Autoscale Workloads Across Them on a Large Scale
Learn to implement multi-cluster autoscaling for workloads, exploring centralized and distributed approaches, challenges, benefits, and practical scenarios in Karmada.
SIG-Scheduling Introduction and Deep Dive
深入探讨Kubernetes调度器工作原理、定制化方法和大规模集群最佳实践。适合新手和资深用户，涵盖SIG-Scheduling最新进展。
What's New in Controller-Runtime - Making Your Operator More Efficient
探索controller-runtime最新版本的新功 能，学习如何提高Kubernetes Operators的效率和易用性，助您开发更出色的自定义控制器。