MLOPS: Inferencia de Modelo ONNX en Azure ML Managed Endpoint AKS
Aprende a realizar inferencia en Azure Kubernetes Services utilizando un modelo ONNX y onnxruntime, creando un Managed Endpoint con Python SDK v2.
NLP Spacy: PII/GDPR Detection with Presidio - Part 2 Code and REST API
Desarrolla una aplicación para detectar información PII/GDPR utilizando Spacy, Presidio, FastAPI y Azure DevOps. Aprende a implementar pipelines de integración y despliegue.
Computer Vision: OCR Tesseract in C# - Español
Aprende a implementar OCR con Tesseract en C# para reconocimiento de texto en imágenes. Explora esta poderosa herramienta de visión por computadora.
MLOPS: Object Detection con Faster RCNN en C# Formato ONNX en CPU
Desarrolla una aplicación de detección de objetos en C# utilizando Fast RCNN, ONNX y CPU para inferencia eficiente.
Microsoft AI: Semantic Kernel C# SDK Chatting with Phi3 4K ONNX on CPU
Crea un chatbot con Microsoft Phi3 4K ONNX en CPU utilizando Semantic Kernel y C#. Aprende a implementar modelos de lenguaje avanzados en aplicaciones prácticas.
LLMOPs: Inferencia en CPU con Phi3 Vision 128k Instruct - ONNX 4bits en C#
Aprende a realizar inferencia en CPU con Phi 3 Vision 128K Instruct, utilizando modelos ONNX de 4 bits y C# para prompts multimodales eficientes.
LLMOPs - Inferencia en CPU con Phi3 4k Instruct ONNX 4bits en C#
Aprende a realizar inferencia en CPU con Phi 3 4K Instruct cuantizado a 4 bits en ONNX usando C#, optimizando el rendimiento de modelos de lenguaje.
LLMOps: Inferencia de Clasificador ViT Fine-Tuned en CPU con C#
Aprende a realizar inferencia en C# con un Vision Transformer personalizado en formato ONNX utilizando CPU para clasificación de imágenes.
Semantic Kernel C# SDK: Implementación de Memoria Semántica con Chroma
Desarrolla un componente RAG utilizando Semantic Kernel de Microsoft, Chroma como almacén vectorial y modelos de OpenAI para mejorar aplicaciones de IA.
Semantic Kernel C# SDK: Trabajando con Planificadores Inteligentes
Explora los planificadores inteligentes de Semantic Kernel en C#. Aprende a crear planes de ejecución eficientes utilizando modelos y plugins para optimizar tus proyectos de IA.
Integración de NVIDIA NIM con Langchain para RAG Q&A
Explora la integración de NVIDIA NIM con Langchain para crear un componente RAG Q&A utilizando Faiss, mejorando tus habilidades en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural.
Microsoft AI: Semantic Kernel and RAG Dynamic Prompts in Spanish
Explora el Semantic Kernel de Microsoft y crea componentes RAG con prompts dinámicos usando Ollama y modelos personalizados en C#.
Microsoft AI: Semantic Kernel C# SDK Integration with Ollama
Integra Ollama y modelos de la librería con Semantic Kernel de Microsoft en C#. Aprende a utilizar estas herramientas de IA para proyectos de aprendizaje automático.
MLOps: C# Image Recognition with ResNet50v2 Model
Realiza inferencia de reconocimiento de imágenes con ResNet50v2 en C# utilizando Microsoft ML y SixLabors.ImageSharp. Aprende MLOps práctico.
MLOPS: Cómo Trabajar con el CLI de Hugging Face Hub - Español
Aprende a instalar y utilizar el CLI de Huggingface Hub para gestionar modelos y datasets de manera eficiente en proyectos de aprendizaje automático.
Uso de Function Calling en Gemini API con Python SDK
Aprende a utilizar Function Calling en Gemini API con Python SDK para potenciar tus proyectos de machine learning y ciencia de datos.
Converting BERT to ONNX and Inference with BERTTokenizer for C# - Machine Learning and Data Science
Convierte modelos Bert a ONNX y realiza inferencia con BERTTokenizer en C#. Aprende a implementar aplicaciones prácticas de machine learning.
Introducción al Semantic Kernel SDK de Microsoft
Explora el Semantic Kernel SDK de Microsoft para integrar modelos de lenguaje con C#, Python y Java. Aprende a combinar IA con programación convencional.
Langchain: Conversational QA Tool with Gemini, Langchain, and Faiss - Part 2 (Español)
Aprende a mejorar la gestión de la historia y la conciencia contextual en chatbots utilizando Gemini, Langchain y Faiss.
Computational Methods for Simulating and Analyzing Ecological Systems - Class 20
Explore computational methods for simulating and analyzing ecological systems. Learn equilibrium solutions, differential equations, and Python applications in quantitative ecology.
Computational Methods for Simulating and Analyzing Ecological Systems - Class 2
Explore computational methods for ecological simulations and analysis, covering Python basics, loops, conditionals, and NumPy for quantitative ecology applications.