
Aprende a realizar web scraping utilizando Langchain y OpenAI en español, explorando técnicas avanzadas de extracción de datos para ciencia de datos y aprendizaje automático.

Aprende a utilizar bases de datos de grafos con Langchain, Neo4J y OpenAI para potenciar tus proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.

Aprende a crear y utilizar herramientas de Langchain con OpenAI para potenciar tus proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.

Aprende a manejar datos estructurados, bases de datos, CSV y DataFrames de Pandas utilizando Langchain y OpenAI para ciencia de datos y aprendizaje automático.

Aprende a generar datos sintéticos utilizando Langchain y OpenAI para proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.

Aprende a utilizar Langchain con OpenAI para realizar extracción y resumen de datos en español. Explora técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural.

Aprende a realizar fine-tuning de modelos de lenguaje como Llama2 para clasificación de texto utilizando el SDK de Python de Azure ML Studio.

Aprende a utilizar Langchain con OpenAI para realizar resúmenes de texto eficientes en español. Explora técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural.

Instala y utiliza OLLAMA y Pinecone para crear embeddings con LLama2 7B, subir contenido a la base de vectores y realizar consultas eficientes.

Optimiza el rendimiento de Python utilizando functools y numpy vectorize para acelerar tus cálculos y mejorar la eficiencia del código.

Explora el Model Garden de Vertex AI y despliega Llama3 8B para inferencia, consumiendo el endpoint con Python SDK.

Aprende a ajustar el modelo Gemini Pro 1.0 en Google Vertex AI para clasificación de texto, utilizando la interfaz de usuario y el SDK.

Aprende a utilizar bases de datos gráficas con Langchain, Neo4J y OpenAI para crear un almacén de vectores usando Wikipedia en español.

Aprende a desplegar un chatbot multimodal con Gemini Pro 1.5, Vertex AI y Streamlit en Google App Engine para crear soluciones de IA avanzadas.

Aprende a utilizar Google Vertex AI para realizar prompts multimodales con Gemini Pro 1.5 usando el SDK de Python. Explora técnicas avanzadas de procesamiento de datos y lenguaje natural.

Aprende a realizar ingeniería de características y preprocesamiento de datos con Neo4J y la librería GDS para ciencia de datos y aprendizaje automático.

Explora Neo4J y la librería GDS para generar embeddings en grafos, aplicando algoritmos de ciencia de datos y aprendizaje automático.

Explora algoritmos de similitud en Neo4J GDS para comparar nodos, aplicando ciencia de datos y aprendizaje automático en grafos.

Explora algoritmos de detección de comunidades en Neo4J GDS para ciencia de datos y aprendizaje automático, con ejemplos prácticos en español.

Aprende a realizar fine-tuning de modelos BERT para clasificación de texto utilizando Azure Machine Learning, mejorando tus habilidades en IA generativa.

Explora las principales funcionalidades de Azure OpenAI Studio para potenciar tus proyectos de machine learning y ciencia de datos.