
Aprende a personalizar Flan-T5 para clasificación de documentos, recolectando datos web con DuckDuckGo y Tor para crear tu propio conjunto de entrenamiento.

Explora el Visual Studio Code AI Toolkit con ejemplos prácticos en Python y C# para inferencia en CPU usando el modelo Phi 3 4K Instruct cuantizado.

Explora el Semantic Kernel SDK de Microsoft para integrar modelos de lenguaje avanzados en aplicaciones C#, potenciando el desarrollo de IA.

Aprende a integrar Langchain con MLFlow y OpenAI para optimizar tus proyectos de Machine Learning y Data Science.

Aprende a crear una herramienta de preguntas y respuestas utilizando Langchain, Neo4J y OpenAI para aplicaciones de ciencia de datos y aprendizaje automático.

Aprende a cargar datos en una base de datos Neo4J utilizando la librería de ciencia de datos GDS para análisis de grafos y aprendizaje automático.

Aprende a desplegar aplicaciones Flask o FastAPI en Google Colab o infraestructura en la nube, con enfoque en ciencia de datos y aprendizaje automático.

Aprende a construir llamadas a APIs Web utilizando Langchain y OpenAI para potenciar tus proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.

Aprende a realizar inferencia en CPU con el modelo Florence 2 Large en formato ONNX utilizando C#. Explora técnicas avanzadas de machine learning y ciencia de datos.

Desarrolla una aplicación para detectar información PII/GDPR utilizando Spacy, Presidio, FastAPI y Azure DevOps. Aprende a implementar pipelines de integración y despliegue.

Aprende a implementar OCR con Tesseract en C# para reconocimiento de texto en imágenes. Explora esta poderosa herramienta de visión por computadora.

Desarrolla una aplicación de detección de objetos en C# utilizando Fast RCNN, ONNX y CPU para inferencia eficiente.

Crea un chatbot con Microsoft Phi3 4K ONNX en CPU utilizando Semantic Kernel y C#. Aprende a implementar modelos de lenguaje avanzados en aplicaciones prácticas.

Aprende a realizar inferencia en CPU con Phi 3 Vision 128K Instruct, utilizando modelos ONNX de 4 bits y C# para prompts multimodales eficientes.

Aprende a realizar inferencia en CPU con Phi 3 4K Instruct cuantizado a 4 bits en ONNX usando C#, optimizando el rendimiento de modelos de lenguaje.

Aprende a realizar inferencia en C# con un Vision Transformer personalizado en formato ONNX utilizando CPU para clasificación de imágenes.

Desarrolla un componente RAG utilizando Semantic Kernel de Microsoft, Chroma como almacén vectorial y modelos de OpenAI para mejorar aplicaciones de IA.

Explora los planificadores inteligentes de Semantic Kernel en C#. Aprende a crear planes de ejecución eficientes utilizando modelos y plugins para optimizar tus proyectos de IA.

Explora el Semantic Kernel de Microsoft y crea componentes RAG con prompts dinámicos usando Ollama y modelos personalizados en C#.

Integra Ollama y modelos de la librería con Semantic Kernel de Microsoft en C#. Aprende a utilizar estas herramientas de IA para proyectos de aprendizaje automático.

Realiza inferencia de reconocimiento de imágenes con ResNet50v2 en C# utilizando Microsoft ML y SixLabors.ImageSharp. Aprende MLOps práctico.