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Explora el modelo Phi3 Mini 128k en formatos MLFlow, GGUF y ONNX. Compara rendimiento y precisión en diferentes configuraciones. Aprende a implementar y optimizar modelos de lenguaje para diversas plataformas.

Explora el Visual Studio Code AI Toolkit con ejemplos prácticos en Python y C# para inferencia en CPU usando el modelo Phi 3 4K Instruct cuantizado.

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Compara el rendimiento de inferencia de modelos convertidos a ONNX, OpenVino y TensorRT frente a PyTorch nativo en GPU y CPU.

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Desarrolla una aplicación de detección de objetos en C# utilizando Fast RCNN, ONNX y CPU para inferencia eficiente.

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