
Explora opciones de resumen de documentos en Langchain utilizando el modelo LLama2 7B. Aprende técnicas avanzadas de procesamiento de texto y generación de resúmenes.

Aprende a utilizar bases de datos gráficas con Langchain, Neo4J y OpenAI para crear un almacén de vectores usando Wikipedia en español.

Aprende a realizar fine-tuning de modelos BERT para clasificación de texto utilizando Azure Machine Learning, mejorando tus habilidades en IA generativa.

Crea una herramienta de búsqueda de literatura académica utilizando Google Scholar, Langchain y modelos de lenguaje avanzados como Gemini Pro o GPT-4.

Crea una herramienta de búsqueda académica utilizando Google Scholar, Langchain y modelos de lenguaje avanzados para optimizar la investigación y el análisis de literatura científica.

Aprende a integrar Langchain con MLFlow y OpenAI para optimizar tus proyectos de Machine Learning y Data Science.

Aprende a crear un componente de recuperación utilizando VertexAI Embeddings, Pinecone y Langchain para aplicaciones de aprendizaje automático y ciencia de datos.

Compara las capacidades de los modelos multimodales más recientes: Gemini Pro 1.5 Flash, GPT-4o y Claude 3 Opus. Explora sus fortalezas y limitaciones.

Aprende a crear una herramienta de preguntas y respuestas utilizando Langchain, Neo4J y OpenAI para aplicaciones de ciencia de datos y aprendizaje automático.

Aprende a construir llamadas a APIs Web utilizando Langchain y OpenAI para potenciar tus proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.

Aprende a utilizar Langchain con OpenAI para realizar resúmenes de texto y responder preguntas en español.

Crea componentes RAG y QA con Langchain utilizando tus propios datos para potenciar aplicaciones de IA generativa y aprendizaje automático.

Aprende técnicas avanzadas de prompt engineering con Microsoft Phi3-mini, incluyendo Zero Shot, Few Shot, CoT y RAG. Incluye demostraciones prácticas y acceso a notebooks.

Explora la integración de NVIDIA NIM con Langchain para crear un componente RAG Q&A utilizando Faiss, mejorando tus habilidades en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural.

Integra Ollama y modelos de la librería con Semantic Kernel de Microsoft en C#. Aprende a utilizar estas herramientas de IA para proyectos de aprendizaje automático.

Aprende a utilizar y crear plugins con el SDK de C# de Semantic Kernel, explorando técnicas de ingeniería de prompts para machine learning.

Integra Semantic Kernel SDK con modelos Huggingface para generación y resumen de texto usando GPT2 y T5-base. Explora text-generation, text2text-generation y summarization.

Aprende a utilizar Function Calling en Gemini API con Python SDK para potenciar tus proyectos de machine learning y ciencia de datos.

Convierte modelos Bert a ONNX y realiza inferencia con BERTTokenizer en C#. Aprende a implementar aplicaciones prácticas de machine learning.

Mejora el diseño de un sistema de QA conversacional utilizando Gemini, Langchain y Faiss para una gestión eficiente de la memoria y recuperación contextual.

Aprende a mejorar la gestión de la historia y la conciencia contextual en chatbots utilizando Gemini, Langchain y Faiss.