Overview of CloudKitchens's Ray-Powered Machine Learning Platform
Discover how CloudKitchens leverages Ray and Kubernetes to build a state-of-the-art ML platform, featuring seamless integration of Metaflow, Daft, and Argo Workflows for enhanced development efficiency.
Streamlining AI Workflows with Apache Airflow and Ray
Discover how to build a unified AI infrastructure by integrating Apache Airflow and Ray for seamless orchestration of data processing, model training, and inference workflows, including LLM fine-tuning and LoRA deployments.
Cómo LATAM Airlines Creó un Programa de Data Science y MLOps Durante la Crisis del Sector Aéreo
Descubre cómo LATAM Airlines implementó MLOps para optimizar el uso de combustible y mejorar la gestión de ingresos durante la crisis del COVID-19, creando valor real con IA.
MLOPS LLMs: Converting Microsoft Phi3 to GGUF Format with LLaMA.cpp
Aprende a cuantizar el modelo Microsoft Phi3 a formatos bf16, fp16 o q8_0 utilizando LLaMA.cpp para optimizar el rendimiento de LLMs.
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MLOps with MLFlow: Comparing Microsoft Phi3 Mini 128k in GGUF, MLFlow, and ONNX Formats
Explora el modelo Phi3 Mini 128k en formatos MLFlow, GGUF y ONNX. Compara rendimiento y precisión en diferentes configuraciones. Aprende a implementar y optimizar modelos de lenguaje para diversas plataformas.
MLOps MLFlow: Trabajar con Spacy NLP y Entrenar Modelo NER
Aprende a entrenar un modelo NER personalizado utilizando Spacy y MLflow para optimizar el flujo de trabajo de procesamiento de lenguaje natural.
Databricks MLOps: Accessing Data with Dbutils FS in Azure, AWS, and GCP
Aprende a utilizar Databricks FS para acceder a archivos en Azure Blob, AWS S3 y Google Cloud Storage, mejorando tus habilidades en MLOps y ciencia de datos.
ML and MLOps in Databricks: Using DButils Tool
Aprende a utilizar dbutils en tu espacio de trabajo Databricks para mejorar tus proyectos de aprendizaje automático y ciencia de datos.
ML and MLOps in Databricks: DButils Library - Spanish
Aprende a utilizar la librería DButils en Databricks para optimizar tus proyectos de Machine Learning y MLOps. Explora funcionalidades clave y mejora tu flujo de trabajo.
ML and MLOps with Databricks: LLMOps, MLFlow, OpenAI, and Databricks - Spanish
Aprende a utilizar OpenAI GPT-4 como revisor de código, encapsulándolo en un modelo Python de MLflow para implementarlo en una pipeline de Databricks.
ML and MLOps with Databricks: LLMOps, MLFlow, Transformers, and Databricks - Spanish
Aprende LLMOps con MLFlow y Databricks: implementa y gestiona modelos de lenguaje a gran escala utilizando herramientas de vanguardia en español.
ML and MLOps Databricks: Secrets Scope and Azure KeyVault Integration - Spanish
Aprende a integrar Databricks Secrets con Azure KeyVault para gestionar de forma segura las credenciales en proyectos de Machine Learning y MLOps.
ML and MLOps with Databricks: LLMs Using HuggingFace Transformers - Spanish
Explora LLMs con HuggingFace Transformers en Databricks: summarization, traducción, análisis de sentimientos, zero-shot y few-shot prompting.
MLOps MLFlow: Deployment Server and Front-End for Interacting with Multiple LLMs
Aprende a instalar y utilizar MLFlow Deployment Server para interactuar con múltiples LLMs, incluyendo OpenAI, Anthropic y Langchain. Demostración práctica y código disponible.
MLOps MLFlow: Mlflow Projects with PySpark Docker Environment and MLflow
Aprende a utilizar MLflow Projects con entornos Pyspark y Docker para gestionar flujos de trabajo de aprendizaje automático de manera eficiente y reproducible.
MLOps MLFlow: MLFlow Projects - Dockerized Environments and MLflow in Spanish
Aprende a crear pipelines de ejecución con MLflow Projects, utilizando Docker y Databricks para logging y tracking en entornos de Machine Learning.
ML and MLOps Databricks: REST API v2 for Data Science and Machine Learning
Domina la API REST v2 de Databricks para optimizar flujos de trabajo de ML y MLOps, mejorando la eficiencia en ciencia de datos y aprendizaje automático.
ML y MLOPS Databricks - REST API v2 en Español
Domina la API REST v2 de Databricks para ML y MLOps. Aprende a automatizar tareas, gestionar clústeres y optimizar flujos de trabajo en ciencia de datos.
MLOps: Databricks MLFlow y Optuna para Ajuste de Hiperparámetros - Español
Optimiza modelos de machine learning con Databricks, MLflow y Optuna. Aprende técnicas de ajuste de hiperparámetros usando XGBoost en un entorno práctico.
MLOps MLFlow: Databricks y MLFlow Hyper-Parameter Tuning en Español
Optimiza modelos de machine learning con Databricks y MLflow, utilizando Hyperopt y XGBoost para ajuste de hiperparámetros.