MLOps MLFlow: Databricks y MLFlow Hyper-Parameter Tuning en Español
Optimiza modelos de machine learning con Databricks y MLflow, utilizando Hyperopt y XGBoost para ajuste de hiperparámetros.
MLOps MLFlow: Mlflow Projects - Databricks and MLFlow Pipelines
Aprende a crear pipelines de ejecución con MLflow Projects, utilizando Databricks como repositorio de artefactos y servidor de seguimiento para registrar toda la actividad.
MLOps MLFlow: Creating Pipelines with MLflow Projects - Part 1 (Español)
Aprende a crear pipelines de ejecución con MLflow Projects para optimizar tus flujos de trabajo en ciencia de datos y aprendizaje automático.
MLOps MLFlow: Serving LLMs with MLflow - Phi-3-mini-4k-instruct Local Deployment in Spanish
Aprende a crear y servir modelos LLM con MLflow, utilizando Phi-3-mini-4k-instruct en local. Explora la serialización, el seguimiento y la inferencia en español.
MLOps MLFlow: Creación de Modelos Personalizados con Python Model y pyfunc - Español
Crea modelos personalizados con MLFlow utilizando Python Model y pyfunc. Aprende a guardar en el artifact store y realizar inferencias.
MLOps MLFlow: Fine-tuning Flan-T5 for Sequence-to-Sequence Classification in Spanish
Personaliza un modelo T5 para clasificación de documentos utilizando Sequence to Sequence y MLflow, mejorando tus habilidades en MLOps y aprendizaje automático.
Fine-tuning Flan-T5 for Text Classification Using MLFlow - Spanish Tutorial
Personaliza un modelo T5 para clasificación de documentos utilizando SequenceClassification y MLflow, mejorando tus habilidades en ciencia de datos y aprendizaje automático.
MLOps with MLflow: Fine-Tuning LLMs, Tracking Experiments, and Logging Models
Aprende a utilizar MLflow para registrar y gestionar el proceso de ajuste fino de modelos de lenguaje, facilitando el seguimiento de experimentos y la inferencia.
MLOps MLflow: Fine-Tuning Mistral 7B con PEFT y QLora - Español
Aprende a ajustar Mistral 7B utilizando técnicas avanzadas como PEFT y QLora, integrando MLflow para un seguimiento eficiente del proceso de fine-tuning.
MlOps Mlflow: Trabajar con HuggingFace Transformers en Mlflow - Español
Aprende a integrar HuggingFace Transformers con MLflow para optimizar el desarrollo y despliegue de modelos de lenguaje avanzados.
MLOps MLflow: Deep Learning Frameworks PyTorch and TensorFlow in MLflow - Spanish
Aprende a integrar Tensorflow y Pytorch con MLflow para optimizar tus proyectos de Deep Learning y mejorar el seguimiento de experimentos.
MLOps MLflow: Time Series Forecasting with SkTime and Prophet in Spanish
Aprende a utilizar SkTime y Prophet para pronósticos de series temporales con MLflow, mejorando tus habilidades en MLOps y análisis predictivo.
MLOps MLflow: Instalación de Mlflow Tracking Server en Docker Containers con Backend Store MariaDB
Instala y configura un MLflow Tracking Server en contenedores Docker con backend MariaDB para gestionar eficientemente tus proyectos de aprendizaje automático.
MLOps: Saving and Loading Microsoft Phi3 Mini 128k in GGUF Format with MLflow
Aprende a guardar y cargar el modelo Phi3 128k en formato GGUF int8 usando MLflow para inferencia en diferentes entornos.
MLOps MLFlow: Integración con Langchain en Español
Aprende a integrar Langchain con MLFlow y OpenAI para optimizar tus proyectos de Machine Learning y Data Science.
A Collaborative Data Science Development Workflow Using Kedro and MLflow
Explore a collaborative data science workflow using Kedro pipelines, MLflow tracking, and cloud-agnostic GPU containers for efficient model development, training, and production deployment.
Apache Spark, Data Science, and Machine Learning Advances - Data + AI Summit 2021 Keynote
Explore AI advancements, data science, MLOps, and Databricks Lakehouse Platform innovations. Featuring industry leaders and Bill Nye, this keynote covers MLFlow updates, AutoML, and practical machine learning solutions.
MLflow Model Serving - From Training to Production
Comprehensive overview of MLflow Model Serving, covering offline and online scoring, deployment options, and integration with Databricks, with practical examples and recent features.
Building an MLOps Platform with MLflow for Rapid Model Productionalization
Discover how DataSentics built an MLOps platform around MLflow to streamline model productionalization, reducing deployment time to minutes. Learn about real-life experiences, platform demo, and lessons learned.
Encoding Multi-Layered Vega-Lite COVID-19 Geodata Visualizations with MLflow
Learn to create and manage multi-layered Vega-Lite visualizations for COVID-19 geodata using MLflow, enhancing data communication and lifecycle management for powerful insights.
Large Scale Geospatial Indexing and Analysis on Apache Spark
Explore large-scale geospatial indexing and analysis using Apache Spark, covering challenges, frameworks, data structures, and practical applications in cloud-first architecture with Databricks.