TensorFlow 2 Beginner Course
Comprehensive introduction to TensorFlow 2.0 and Keras, covering key concepts and practical applications in deep learning through hands-on projects and real-world examples.
Deep Learning With PyTorch - Full Course
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Machine Learning From Scratch in Python - Full Course With 12 Algorithms
Comprehensive Python implementation of 12 popular machine learning algorithms from scratch, covering KNN, regression, SVM, decision trees, random forests, PCA, K-means, AdaBoost, and LDA.
Linear Regression Using Sci-Kit Learn in Python
Learn to implement linear regression using Sci-Kit Learn in Python, from data import to model creation, evaluation, and prediction. Hands-on coding with real-world data.
Scratch Assay Analysis With Just 5 Lines Code in Python
Learn to analyze scratch assays efficiently using Python, covering entropy filtering, Otsu thresholding, image processing, and result plotting in just 5 lines of code.
Ultimate Machine Learning Projects with Python for Beginners - 2024
Master Python-based machine learning through hands-on projects, from basic algorithms to advanced applications like fake news detection, predictive maintenance, and emotion recognition. Build a portfolio with real-world implementations.
Machine learning en espanol
Introducción práctica al aprendizaje automático en español, cubriendo técnicas supervisadas y no supervisadas con aplicaciones reales como reconocimiento de imágenes y sistemas de recomendación.
모두를 위한 딥러닝 - PyTorch
PyTorch를 활용한 딥러닝 기초부터 고급 기술까지 실습 중심으로 학습. 텐서 조작, 선형 회귀, CNN, RNN 등 다양한 모델 구현 및 최적화 기법 습득.
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PyTorch ile derin öğrenme: Temel kavramlardan CNN'lere kadar kapsamlı bir eğitim. Yapay sinir ağları, lineer regresyon, aktivasyon fonksiyonları ve optimizasyon teknikleri üzerine uygulamalı dersler.
Machine Learning Tutorials for Beginners Using Python in Hindi
हिंदी में पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग की मूल बातें सीखें। लीनियर रिग्रेशन, सपोर्ट वेक्टर मशीन और डिसीजन ट्री जैसी तकनीकों को समझें और कोड करें।
Machine Learning in Hindi - Python for Machine Learning
मशीन लर्निंग की मूल अवधारणाओं और पायथन के उपयोग को समझें। पांडास, नंपी, मैटप्लॉटलिब जैसे लाइब्रेरीज़ और लीनियर रिग्रेशन, लॉजिस्टिक रिग्रेशन, डिसीजन ट्री जैसे एल्गोरिदम सीखें।
Machine Learning Full Course in Hindi
मशीन लर्निंग की मूल अवधारणाओं और एल्गोरिदम का व्यापक हिंदी परिचय, जिसमें लीनियर रिग्रेशन, लॉजिस्टिक रिग्रेशन, डिसीजन ट्री, रैंडम फॉरेस्ट, नेइव बेयस और SVM शामिल हैं।
Regression Analysis in Hindi
रिग्रेशन विश्लेषण की मूल अवधारणाओं और उपयोग को समझें। लीनियर और लॉजिस्टिक रिग्रेशन के सिद्धांत और पायथन में प्रैक्टिकल डेमो शामिल हैं।
Logistic Regression in Hindi
लॉजिस्टिक रिग्रेशन की मूल अवधारणाओं को समझें, सिग्मॉइड फ़ंक्शन का अध्ययन करें, और पायथन में इसका उपयोग करके वर्गीकरण समस्याओं को हल करना सीखें।
Learn Data Science Step by Step in Hindi
Comprehensive Hindi tutorial covering data science fundamentals, machine learning categories, and practical projects using Python. Includes hands-on demos with IPL, FIFA, and Marvel datasets.
TensorFlow js en Espaol
Aprende inteligencia artificial con TensorFlow.js: crea aplicaciones web que reconocen imágenes, sin instalaciones ni configuraciones complejas. Ideal para principiantes en IA y desarrollo web.
TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial
TensorFlow와 머신러닝의 기초를 배우고 실제 프로젝트로 배추 가격 예측 AI를 개발하는 과정. 개발환경 설정부터 선형 회귀, K-평균 알고리즘, 데이터 시각화, 웹 서버 구현까지 다룹니다.
Linear Regression in Machine Learning - Machine Learning Tutorial
Comprehensive exploration of linear regression in machine learning, covering key concepts, applications, and implementation in Python. Ideal for beginners seeking practical understanding of predictive modeling.
Linear Regression in Python Using Sklearn - Machine Learning Tutorial in Hindi
स्काइकिट-लर्न का उपयोग करके पायथन में लीनियर रिग्रेशन कोड सीखें। यह ट्यूटोरियल मशीन लर्निंग की मूल अवधारणाओं को समझने और व्यावहारिक कौशल विकसित करने में मदद करेगा।
Differentially Private Simple Linear Regression
Explore advanced techniques for protecting data privacy in statistical analysis, focusing on simple linear regression methods and their applications.
Embedded Linux Quality Assurance: How to Not Lie with Statistics
Explore statistical quality assurance for embedded Linux systems, covering best practices, automated testing, and data evaluation using R. Learn to avoid common pitfalls in interpreting results.