Hydroflow: A Compiler Target for Fast, Correct Distributed Programs
Explore Hydroflow, a Rust-based dataflow runtime enabling correct program transformations for distributed systems. Learn about refactoring, replication, and partitioning techniques for optimizing distributed programs.
Vertex AI Workshop - Training, Serving, and Pipelines
Explore hands-on Vertex AI for ML model training, serving, and pipeline creation. Learn to leverage Google Cloud's powerful tools for efficient machine learning workflows and deployments.
BigQuery: Google's Cloud Data Warehouse - Lecture 24
Explore Google BigQuery's architecture, query processing, and optimization techniques with insights from a leading database systems expert.
Distributed Data Warehouse OLAP Databases - Lecture 23
Explore distributed data warehouse OLAP databases, covering architecture, query processing, and optimization techniques for large-scale analytical systems.
Google Cloud Real-Time Streaming - End-to-End Data Engineering Project
Build an end-to-end data engineering pipeline for real-time YouTube Analytics, using Python, Google Cloud, Docker, and Kafka. Learn to fetch, process, and stream data, with instant Telegram notifications.
Deploying Nomad on Google Cloud - Compute Infrastructure Setup
Learn to set up a highly available Nomad cluster on Google Cloud, covering networking, instance groups, templates, autoscalers, and cloud init for efficient container and application management at scale.
Build a Minimum Viable Platform (MVP) in 2 Hours
Design and deploy four golden paths for platform engineering, including application deployment, feature development, database integration, and centralized security governance.
How to Win at Monetizing Games as a Service
Learn strategies for monetizing games as a service, from data engineering to AI/ML. Explore data pipelines, warehouses, and machine learning models to optimize game monetization.
Using Terraform with Google Cloud - Creating and Managing Virtual Machines
Create a Virtual Machine in Google Cloud with Terraform. Learn to provision applications, use data sources and variables for dynamic configuration, and retrieve resource details through outputs.
From Concept to Production - Template for the Entire Machine Learning Journey
Develop a production-ready ML pipeline from concept to deployment, covering data prep, model training, and orchestration using Kubeflow on Google Cloud Platform's Vertex AI.
Automated Multi-Cloud Multi-Flavor Kubernetes Cluster Upgrades Using Operators
Discover how to automate Kubernetes cluster upgrades across multiple cloud providers using operators, focusing on zero-downtime deployments, security patches, and efficient infrastructure management.
Comparing AI Data Integration Methods: Long Context Windows, RAG, and Model Tuning
Explore the key differences between long context windows, RAG, and model tuning for AI applications, understanding when and how to implement each approach effectively.
Building Applications with RAG and LangChain on Google Cloud
Master building AI applications with RAG and LangChain on Google Cloud. Follow a hands-on demonstration of indexing data, creating a web interface, and deploying solutions for enhanced AI response accuracy.
Introducing Firebase Genkit - Adding AI-Powered Features to Node.js and Go Backends
Master Firebase Genkit's framework for building AI-powered backends in Node.js and Go, including LLM integration, RAG implementation, testing tools, and production deployment strategies.
Рендер в AI. Создаем рекламный шот при помощи нейросетей | Стрим
https://cloudlessons.ru/v/540/ - Профессия AI-Дизайнер https://cloudlessons.ru/v/440/ - Профессия моушн-дизайнер Со всеми нашими курсами можно ознакомиться здеь: https://videosmile.ru/ Telegram: https://t.me/videosmile_ru #cinema4d #videosmile #нейросеть #моушндизайн
Нейросети для видео и изображений | Новый бесплатный мини-курс для нович ков
ИИ - это супер-полезный инструмент в сфере компьютерной графики! Поэтому приглашаем на наш бесплатный мини-курс по нейронкам для видео и изображений - https://cloudlessons.ru/mc/neuro2/?camp_id=26910 Автор мини-курса: Михаил Бычков Нейросети - это программы, которые повторяют модель человеческих н
Nano Banana 2 (Pro) - Это шедевр! Обзор возможностей и сравнение с предыдущей версией
В этом видео мы подробно разберем обновление нейросети Nano Banana 2 (Pro) от Google! Мини-курс нейросети для начинающих - https://cloudlessons.ru/mc/neuro/?camp_id=26877 Подробный курс по нейросетям - https://cloudlessons.ru/v/490/ Автор видео: https://www.youtube.com/@UCPRRTRFJHgAIMn5LOtX_JQg В
Нейросеть Nano Banana теперь в Photoshop! Обзор ИИ и сравнение с Adobe Firefly
В этом видео мы подробно разбираем нову ю нейросеть Gemini 2.5 Nano Banana, которая теперь доступна прямо внутри Adobe Photoshop! Бесплатный мини-курс по нейросетям - https://cloudlessons.ru/mc/neuro/?camp_id=26839 Полный курс "Нейросети для дизайна и видео" - https://cloudlessons.ru/v/490/ Это одно
Нейросети в дизайне. Что ждет нас дальше?
Нейросети уже не будущее - они наше настоящее! AI (искусственный интеллект) стремительно меняет сферу CG, дизайна, видео и вообще во все креативное пространство! Бесплатный мини-курс по нейронкам для видео и изображений - https://cloudlessons.ru/mc/neuro/?camp_id=26827 Это видео - честный разбор то
Нейросеть, которая убила Photoshop! Nano Banana от Google. Полный обзор возможностей
В этом видео мы подробно разбираем новую нейросеть Nano Banana от Google! Мини-курс нейросети для начинающих - https://cloudlessons.ru/mc/neuro/?camp_id=26808 Подробный курс по нейросетям - https://cloudlessons.ru/v/490/ Автор видео: https://www.youtube.com/@UCPRRTRFJHgAIMn5LOtX_JQg Нейросети сег
Нейросети для генерации видео. Какую выбрать?
В этом видео мы проведем сравнение нейросетей для генерации видео: Veo 3 от Google, Kling AI 2.5 Turbo, Sora 2 и Hailuo AI Бесплатный мини-курс по нейросетям - https://cloudlessons.ru/mc/neuro/?camp_id=26833 Основной курс "Нейросети для дизайна и видео" - https://cloudlessons.ru/v/490/ Автор урока: