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Descubre cómo LlamaGuard detecta contenido no seguro en interacciones con LLM, mejorando la seguridad en aplicaciones de IA.

Aprende a instalar Anaconda y crear entornos conda para ciencia de datos y aprendizaje automático en español.

Aprende a realizar inferencia con un LLM de 70 billones de parámetros en una GPU doméstica de 4GB usando AirLLM. Explora técnicas avanzadas de machine learning y optimización de recursos.

Aprende a desplegar aplicaciones LangChain rápidamente utilizando LangServe, el servidor de aplicaciones de Langchain para crear APIs RESTful.

Aprende a realizar web scraping utilizando Langchain y OpenAI en español, explorando técnicas avanzadas de extracción de datos para ciencia de datos y aprendizaje automático.

Aprende a utilizar bases de datos de grafos con Langchain, Neo4J y OpenAI para potenciar tus proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.

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Aprende a manejar datos estructurados, bases de datos, CSV y DataFrames de Pandas utilizando Langchain y OpenAI para ciencia de datos y aprendizaje automático.

Aprende a generar datos sintéticos utilizando Langchain y OpenAI para proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.

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Aprende a utilizar Langchain con OpenAI para realizar resúmenes de texto eficientes en español. Explora técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural.

Aprende a personalizar el modelo Llama2 7B utilizando QLora para tareas de razonamiento en cadena (CoT) en español. Explora técnicas avanzadas de aprendizaje automático y ciencia de datos.

Instala y utiliza OLLAMA y Pinecone para crear embeddings con LLama2 7B, subir contenido a la base de vectores y realizar consultas eficientes.

Explora opciones de resumen de documentos en Langchain utilizando el modelo LLama2 7B. Aprende técnicas avanzadas de procesamiento de texto y generación de resúmenes.

Personaliza un modelo T5 para clasificación de documentos utilizando Sequence to Sequence y MLflow, mejorando tus habilidades en MLOps y aprendizaje automático.

Personaliza un modelo T5 para clasificación de documentos utilizando SequenceClassification y MLflow, mejorando tus habilidades en ciencia de datos y aprendizaje automático.

Aprende a utilizar MLflow para registrar y gestionar el proceso de ajuste fino de modelos de lenguaje, facilitando el seguimiento de experimentos y la inferencia.

Aprende a ajustar el modelo Gemini Pro 1.0 en Google Vertex AI para clasificación de texto, utilizando la interfaz de usuario y el SDK.

Aprende a utilizar bases de datos gráficas con Langchain, Neo4J y OpenAI para crear un almacén de vectores usando Wikipedia en español.

Aprende a personalizar el modelo Llama3 8B con QLora para tareas de razonamiento en cadena (CoT) en español. Domina técnicas avanzadas de ajuste fino en aprendizaje automático.