
Aprende a realizar inferencia en CPU con Phi 3 4K Instruct cuantizado a 4 bits en ONNX usando C#, optimizando el rendimiento de modelos de lenguaje.

Aprende técnicas avanzadas de prompt engineering con Microsoft Phi3-mini, incluyendo Zero Shot, Few Shot, CoT y RAG. Incluye demostraciones prácticas y acceso a notebooks.

Aprende a realizar inferencia en C# con un Vision Transformer personalizado en formato ONNX utilizando CPU para clasificación de imágenes.

Convierte un Vision Transformer personalizado a ONNX y realiza inferencia en CPU, optimizando el rendimiento del modelo de clasificación de imágenes.

Desarrolla un componente RAG utilizando Semantic Kernel de Microsoft, Chroma como almacén vectorial y modelos de OpenAI para mejorar aplicaciones de IA.

Explora los planificadores inteligentes de Semantic Kernel en C#. Aprende a crear planes de ejecución eficientes utilizando modelos y plugins para optimizar tus proyectos de IA.

Explora la integración de NVIDIA NIM con Langchain para crear un componente RAG Q&A utilizando Faiss, mejorando tus habilidades en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural.

Explora el Semantic Kernel de Microsoft y crea componentes RAG con prompts dinámicos usando Ollama y modelos personalizados en C#.

Integra Ollama y modelos de la librería con Semantic Kernel de Microsoft en C#. Aprende a utilizar estas herramientas de IA para proyectos de aprendizaje automático.

Realiza inferencia de reconocimiento de imágenes con ResNet50v2 en C# utilizando Microsoft ML y SixLabors.ImageSharp. Aprende MLOps práctico.

Aprende a utilizar y crear plugins con el SDK de C# de Semantic Kernel, explorando técnicas de ingeniería de prompts para machine learning.

Aprende a instalar y utilizar el CLI de Huggingface Hub para gestionar modelos y datasets de manera eficiente en proyectos de aprendizaje automático.

Integra Semantic Kernel SDK con modelos Huggingface para generación y resumen de texto usando GPT2 y T5-base. Explora text-generation, text2text-generation y summarization.

Aprende a utilizar Function Calling en Gemini API con Python SDK para potenciar tus proyectos de machine learning y ciencia de datos.

Convierte modelos Bert a ONNX y realiza inferencia con BERTTokenizer en C#. Aprende a implementar aplicaciones prácticas de machine learning.

Aprende a crear un componente RAG de Q&A multimodal utilizando Gemini para procesar datos no estructurados como imágenes, audio y video.

Explora el Semantic Kernel SDK de Microsoft para integrar modelos de lenguaje con C#, Python y Java. Aprende a combinar IA con programación convencional.

Mejora el diseño de un sistema de QA conversacional utilizando Gemini, Langchain y Faiss para una gestión eficiente de la memoria y recuperación contextual.

Aprende a mejorar la gestión de la historia y la conciencia contextual en chatbots utilizando Gemini, Langchain y Faiss.

Explora Gemma-2 de Google: opciones de uso, tamaños y formatos. Realiza pruebas de razonamiento con prompts CoT comparando con otros modelos.

Crea una herramienta de QA conversacional utilizando Langchain, Faiss y Gemini Pro para construir una base de conocimientos a partir de documentos PDF legales.