
Erkunden Sie ethische Dilemmata von Betriebssystemen im Schulkontext und diskutieren Sie Visionen für eine verantwortungsvolle digitale Bildung, die Schüler zu mündigen Nutzern macht.

Erfahre Einblicke in die Mechanismen des Medienbetriebs aus erster Hand. Erkunde die Macht von Presse und Algorithmen anhand persönlicher Erfahrungen in Podcasting, Radio und YouTube.

Entdecke eine vielseitige Linux-basierte Lernplattform auf USB-Stick für Schüler und Studenten. Nutze freie Software und Bildungsressourcen ohne Installation auf jedem Computer.

Erfahre, wie Gesundheitsdaten für Forschungszwecke genutzt werden können, ohne die Privatsphäre zu verletzen. Entdecke innovative Ansätze zum Schutz sensibler Informationen im europäischen Gesundheitsdatenraum.

Entdecke die positiven Aspekte des Internets: Kommunikation, Wissensaustausch und Zusammenarbeit. Lerne, wie du digitale Mündigkeit erlangst und aktiv eine freie, nachhaltige Online-Zukunft gestaltest.

Erstelle und veröffentliche eigene interaktive Karten mit VersaTiles, einem flexiblen, kostenlosen Kartenstack. Lerne verschiedene Implementierungsmöglichkeiten und Anwendungsbeispiele kennen.

Erkunde die ethischen Fragen zur Freigabe persönlicher Daten für KI-Training und die Kontrolle über eigene Informationen in großen Sprachmodellen.

Explore advanced concepts in BMS theory and related mathematical topics through an in-depth lecture by C Heissenberg, expanding on previous discussions.

Explore CUDA programming fundamentals for physicists, covering essential concepts and techniques to leverage GPU computing in scientific applications.

Aprende a instalar Cudnn, la biblioteca de redes neuronales profundas de CUDA, y comienza a desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático con soporte GPU en C++.

Aprende a crear una base de conocimientos gráfica con Neo4J, extrayendo temas y palabras clave de textos mediante Langchain y el modelo Phi3 de Microsoft.

Aprende a crear Knowledge Graphs con Neo4J, integrando OpenAI y Gemini para procesar información no estructurada de diversas fuentes.

Aprende a crear Dockerfiles y Docker Compose Files con un ejemplo práctico de machine learning, desde la composición de contenedores hasta la infraestructura completa.

Aprende a cuantizar el modelo Microsoft Phi3 a formatos bf16, fp16 o q8_0 utilizando LLaMA.cpp para optimizar el rendimiento de LLMs.

Aprende a cuantizar el modelo Phi3 mini a diferentes tipos de datos utilizando LLama.cpp para optimizar el rendimiento y la eficiencia.

Explora los modelos multimodales de Microsoft: Phi3 Vision Instruct 128k y Florence Large. Descubre sus capacidades y aplicaciones en ciencia de datos e inteligencia artificial.

Explora el modelo Phi3 Mini 128k en formatos MLFlow, GGUF y ONNX. Compara rendimiento y precisión en diferentes configuraciones. Aprende a implementar y optimizar modelos de lenguaje para diversas plataformas.

Aprende a entrenar un modelo NER personalizado utilizando Spacy y MLflow para optimizar el flujo de trabajo de procesamiento de lenguaje natural.

Aprende a encadenar y ejecutar Chains de forma secuencial o paralela en Langchain para optimizar el procesamiento de lenguaje natural.

Aprende a utilizar Databricks FS para acceder a archivos en Azure Blob, AWS S3 y Google Cloud Storage, mejorando tus habilidades en MLOps y ciencia de datos.

Crea una herramienta de preguntas y respuestas utilizando RAG, Gemini Pro, Langchain y Chroma para analizar documentos legales en PDF.