
ISPU内蔵MEMSセンサとNanoEdge AI Studioを活用し、AI技術による異常振動検知ライブラリの作成手順を実演。高度なデータ処理と機械学習で、モータの異常を効率的に検出する方法を紹介。

Estrategias para combatir ataques BOT en la era de la IA, enfocándose en amenazas móviles, reducción de costos WAF y protección contra fraudes, DDoS y abusos de API.

Amr Helal shares his journey from adversity to success in AI, highlighting resilience, innovation, and the transformative power of embracing failure. His story inspires and showcases AI's potential to revolutionize industries.

Erkunde die ethischen Fragen zur Freigabe persönlicher Daten für KI-Training und die Kontrolle über eigene Informationen in großen Sprachmodellen.

Aprende a crear una base de conocimientos gráfica con Neo4J, extrayendo temas y palabras clave de textos mediante Langchain y el modelo Phi3 de Microsoft.

Aprende a crear Knowledge Graphs con Neo4J, integrando OpenAI y Gemini para procesar información no estructurada de diversas fuentes.

Aprende a cuantizar el modelo Microsoft Phi3 a formatos bf16, fp16 o q8_0 utilizando LLaMA.cpp para optimizar el rendimiento de LLMs.

Explora los modelos multimodales de Microsoft: Phi3 Vision Instruct 128k y Florence Large. Descubre sus capacidades y aplicaciones en ciencia de datos e inteligencia artificial.

Aprende a encadenar y ejecutar Chains de forma secuencial o paralela en Langchain para optimizar el procesamiento de lenguaje natural.

Crea una herramienta de preguntas y respuestas utilizando RAG, Gemini Pro, Langchain y Chroma para analizar documentos legales en PDF.

Crea un chain Retrieval QA con Langchain, Faiss y OpenAI. Aprende a salvar componentes en MLFLOW Databricks y realizar inferencias usando la chain creada.

Aprende a utilizar OpenAI GPT-4 como revisor de código, encapsulándolo en un modelo Python de MLflow para implementarlo en una pipeline de Databricks.

Explora LLMs con HuggingFace Transformers en Databricks: summarization, traducción, análisis de sentimientos, zero-shot y few-shot prompting.

Explora pruebas de prompts de Cadena de Pensamiento con Microsoft Phi3 Mini 4K, comparando con otros modelos y técnicas de ajuste fino para razonamiento mejorado.

Aprende a instalar y utilizar MLFlow Deployment Server para interactuar con múltiples LLMs, incluyendo OpenAI, Anthropic y Langchain. Demostración práctica y código disponible.

Genera datos sintéticos utilizando Langchain, OpenAI y Faker para proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático en español.

Aprende a extraer texto de diversos formatos de archivos utilizando OCR Tesseract para visión por computadora en ciencia de datos y aprendizaje automático.

Explora OCR: compara Tesseract y PaddleOCR, analiza alternativas en la nube y locales para el reconocimiento óptico de caracteres en visión por computadora.

Explora DALL-E y Stability.AI para generar imágenes a partir de texto. Aprende técnicas de edición, variación y guardado de imágenes en español.

Aprende a utilizar Whisper de OpenAI para transcripción y traducción de voz, con ejemplos prácticos en notebooks de GitHub.

Aprende a instalar y utilizar Ollama, implementando modelos como Llama2 o Mistral 7B para generar texto, chatear y crear embeddings.