Главная
Study mode:
on
1
Phân biệt AI - Machine Learning - Deep Learning và cần học những gì
2
[tuananhktmt] Deep Learning - with Keras - Vietnamese - Part1.mp4
3
Bài 2. Deep Learning with Keras Vietnamese - Cài đặt môi trường lập trình - Part2
4
Bài 3. Deep learning with Keras Vietnamese - cực kỳ cơ bản, chi tiết và dễ hiểu
5
Bài 4. Deep learning with Keras Vietnamese: Đào sâu 1 tí với bài toán tuyến tính
6
Bài 5. Deep learning with Keras Vietnamese: Bí kíp lập trình Python của tôi!
7
Bài 6 - Phần 1/5. Deep learning với Keras cơ bản: Bí quyết dùng Numpy
8
Bài 6 - Phần 2/5. Deep learning với Keras cơ bản- Bí quyết dùng Numpy
9
Bài 6 - Phần 3/5. Deep learning với Keras cơ bản- Bí quyết dùng Numpy
10
Bài 6-Phần 4/5. Deep learning với Keras cơ bản: bí quyết làm chủ Numpy
11
Bài 6-Phần 5/5. Deep learning với Keras cơ bản: bí quyết làm chủ Numpy
12
Bài 7-Part 1/3. Deep learning với Keras cơ bản - Matplotlib Plot đa dạng các loại đồ thị cơ bản
13
Bài 7-Phần 2/3. Deep learning với Keras - Làm việc với Text trên đồ thị trong Python
14
Bài 7 Phần 3/3. Deep learning với Keras: Đồ hoạ với đa đồ thị
15
[AiSolutions] Colab Environments
16
Basic Clasifications with Keras
17
Đồ họa trong Python Keras
18
Hướng dẫn chỉnh sửa Việt Sub dùng Aegisub
19
[AiSolutions] Phát hiện khuôn mặt dùng OpenCV
20
[AiSolutions] Phát hiện khuôn mặt dùng OpenCV
21
Object Detection With Sipeed MaiX Boards(Kendryte K210)
22
[AiSolutions] Hướng dẫn quay phim khuôn mặt
23
Realtime Object Detection with Flask
24
Bài15. Overfit và Underfit
25
Bài13 Học viên trình bày bài tập: Image Classification
26
Deep Learning Phần 5. Bài 2. ASR - Automatic Speech Recognition [AiSolutions.vn]
27
CTC loss - một trong những cái khó nhất của DEEP LEARNING khi làm việc với Speech!
28
Kite - Using AI to code faster
29
Build a Deep Learning model in 80 seconds
30
Thảo luận + Trình bày bài tập lớn: Các loại hoa [Deep Learning Class |AiSolution.vn]
Description:
Khám phá chuỗi video toàn diện về lập trình Deep Learning với Keras, từ cơ bản đến nâng cao bằng tiếng Việt. Bắt đầu với việc phân biệt AI, Machine Learning và Deep Learning, sau đó hướng dẫn cài đặt môi trường lập trình. Tìm hiểu các khái niệm cơ bản, bài toán tuyến tính, và nắm vững kỹ năng lập trình Python. Đi sâu vào Numpy, Matplotlib để vẽ đồ thị đa dạng, và làm việc với văn bản trên đồ thị. Khám phá các ứng dụng thực tế như phân loại cơ bản, phát hiện khuôn mặt với OpenCV, nhận dạng đối tượng thời gian thực với Flask, và tự động nhận dạng giọng nói (ASR). Học cách xử lý vấn đề overfit và underfit, đồng thời tham gia thảo luận và trình bày dự án về phân loại hình ảnh các loại hoa.

Deep Learning with Keras

Add to list