Sumérgete en un mini-curso de aprendizaje automático en español que abarca aplicaciones prácticas como reconocimiento de imágenes, análisis de lenguaje, sistemas de recomendación y clasificación de spam. Explora conceptos fundamentales de aprendizaje supervisado, incluyendo regresión lineal y logística, árboles de decisión, redes neuronales y el algoritmo de Bayes ingenuo. Adéntrate en el aprendizaje no supervisado con técnicas de agrupación como K-medias y agrupación jerárquica, además del análisis de componentes principales. A lo largo de 3 horas y 30 minutos, profundiza en temas avanzados como redes neuronales profundas y redes adversarias generativas a través de una serie de videos enlazados que ofrecen una comprensión integral del aprendizaje automático y sus aplicaciones en el mundo real.