Play all

Keras ile Derin Öğrenme -1- Giriş

Keras ile Derin Öğrenme -1.5- Derin Öğrenme Ortamı Kurulumu

Keras ile Derin Öğrenme -2- İlk Modelimizde Kanser Tespiti Yapalım

Keras ile Derin Öğrenme -3- Aktivasyon Fonksiyonları

Keras ile Derin Öğrenme -4- Loss/Hata Fonksiyonu

Keras ile Derin Öğrenme -5- Optimizasyon Fonksiyonları

Keras ile Derin Öğrenme -6- Learning Rate/Öğrenme Katsayısı

Keras ile Derin Öğrenme 7- Dropout Katmanı

Keras ile Derin Öğrenme -8- Bilgisayar Resmi Nasıl Görüyor?

Keras ile Derin Öğrenme -9- Görüntü İşleme ve Convolution Layer'da Filtreler

Keras ile Derin Öğrenme -10- Convolutional Layer

Keras ile Derin Öğrenme -11- Max-Pooling ile Boyut Azaltma (Dimensionality Reduction)

Keras ile Derin Öğrenme -12- Convolutional Neural Network ile Obje Tanıma (CIFAR-10)

Keras ile Derin Öğrenme -13- Oyuna Yapay Zeka Kodlayalım

Keras ile Derin Öğrenme -14- AlexNet ve Diğer State-of-Art Modeller

Keras ile Derin Öğrenme -15- Oyunumuz için Sinir Ağımızı Yazalım

Keras ile Derin Öğrenme -16- Eğittiğimiz Modeli Kaydetme

Keras ile Derin Öğrenme -18- Convolutional Neural Network'un Teknik Yapısı, CNN'i Bitiriyoruz

Keras ile Derin Öğrenme -19- Recurrent Neural Network, Giriş

Keras ile Derin Öğrenme -20- Vanishing Gradient Problemi ve Aktivasyon Fonksiyonu ile Çözümü

Keras ile Derin Öğrenme -21- LSTM Yapısını Öğrenelim (Brandon Rohrer)

Keras ile Uygulamalı Derin Öğrenme-1

Keras ile Uygulamalı Derin Öğrenme-2, CNN Verimi Arttırma, Tahmin

Keras ile Uygulamalı Derin Öğrenme-3, Image Augmentation, Metodları, Giriş

Keras ile Derin Öğrenme -22- LSTM'i Kodlayalım, Sinir Ağıyla Karşılaştıralım

Keras ile Derin Öğrenme -25- Hırsız-Polis Anlatımıyla Generative Adversarial Ağlar

Description:

Keras ile derin öğrenme konusunda kapsamlı bir kurs aracılığıyla yapay zeka ve makine öğrenmesi becerilerinizi geliştirin. Derin öğrenme ortamı kurulumundan başlayarak, kanser tespiti için ilk modelinizi oluşturmayı öğrenin. Aktivasyon fonksiyonları, hata fonksiyonları ve optimizasyon teknikleri hakkında derinlemesine bilgi edinin. Convolutional Neural Network'ler ile görüntü işleme ve obje tanıma uygulamalarını keşfedin. Recurrent Neural Network'ler ve LSTM yapıları hakkında bilgi sahibi olun. Oyunlara yapay zeka entegre etmeyi ve eğitilmiş modelleri kaydetmeyi öğrenin. Generative Adversarial Network'lerin temellerini anlayın. Uygulamalı örnekler ve projeler aracılığıyla teorik bilgilerinizi pratiğe dökün.

Keras ile Derin Öğrenme

Add to list

#Computer Science #Deep Learning #Keras #Artificial Intelligence #Neural Networks #Computer Vision #Image Processing #Machine Learning #Activation Functions #Loss Functions