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Utiliser la Bibliothèque XPLIQUE pour l'Explicabilité des Modèles de Machine Learning - Technique Focus
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Découvrez comment utiliser la bibliothèque XPLIQUE pour améliorer l'explicabilité de vos modèles de machine learning dans cette présentation technique de 47 minutes proposée par ANITI Toulouse. Apprenez à implémenter des techniques d'interprétation avancées pour mieux comprendre et expliquer le fonctionnement interne de vos algorithmes ML, renforçant ainsi la transparence et la fiabilité de vos modèles.