Formation Tensorflow 2.0
Plongez dans une formation complète sur TensorFlow 2.0 d'une durée de 6 heures. Explorez les fondamentaux des réseaux de neurones, en commençant par le fonctionnement d'un perceptron et la descente de gradient. Apprenez à coder un réseau de neurones simple, à normaliser les données et à comprendre les fonctions d'erreur. Découvrez les concepts clés tels que les jeux d'entraînement, de validation et de test, ainsi que le choix des fonctions d'activation. Maîtrisez l'utilisation et la sauvegarde de modèles, les modes Eager et Graph, et l'entraînement de modèles. Approfondissez vos connaissances avec le subclassing, la création de couches personnalisées et la reconnaissance de dessins. Explorez la gestion des données avec tf.data et la création de modèles à convolution. Abordez des applications avancées comme la génération de poèmes de Victor Hugo, les lots séquentiels, le one-hot encoding et les réseaux de neurones récurrents. Terminez par la génération de poèmes aléatoires à l'aide de RNN, vous offrant ainsi une compréhension approfondie et pratique de TensorFlow 2.0. Read more