Погрузитесь в мир нейронных сетей с этим обширным курсом на Python. Изучите историю, структуру и принципы работы полносвязных нейронных сетей, начиная с персептрона и алгоритма обратного распространения. Освойте методы ускорения обучения, борьбы с переобучением и различные функции активации. Познакомьтесь с библиотекой Keras для создания и обучения нейронных сетей, включая распознавание рукописных цифр. Исследуйте сверточные нейронные сети, их архитектуры и применение в обработке изображений. Углубитесь в рекуррентные нейронные сети, включая LSTM и GRU, для работы с последовательными данными. Изучите автоэнкодеры, вариационные автоэнкодеры и генеративно-состязательные сети. Практические примеры и реализации в Keras и TensorFlow помогут закрепить теоретические знания.