Agrupamentos Explicáveis e Agrupamentos Hierárquicos
Save Big on Coursera Plus. 7,000+ courses at $160 off. Limited Time Only! Grab it Assista a esta palestra acadêmica em português sobre técnicas de agrupamento de dados, apresentada por Eduardo Laber da PUC-Rio no Colóquio Interinstitucional Modelos Estocásticos e Aplicações (COLMEA). Explore dois tópicos principais: agrupamentos explicáveis que oferecem garantias demonstráveis de desempenho e são facilmente compreensíveis, apresentados através de argumentos probabilísticos, e garantias teóricas para métodos de ligação em agrupamentos hierárquicos. Aprenda como estas técnicas são fundamentais para análise exploratória de dados e otimização de tarefas computacionais, com foco especial nas propriedades teóricas dos métodos de ligação que, apesar de seu uso difundido, ainda carecem de compreensão aprofundada.