
Explore real-time streaming data processing using Ibis, Substrait, and Apache Arrow. Learn how this software stack enhances featurization workflows for fast, accurate insights and decision-making in data science.

Explore Delta Lake's reliability features for data lakes with Apache Spark creator Michael Armbrust. Learn about ACID transactions, metadata handling, and unified data processing.

Explore real-time anomaly detection in Kubernetes using streaming ML and DAG-based processing. Learn how Intuit reduces outage response time with AIOps and integrates observability into Argo CD.

Explore efficient streaming of static data using Akka Persistence, focusing on architecture, implementation, and performance tuning for distributed systems and enterprise applications.

Explore KSQL, a SQL-like language for Kafka stream processing. Learn to create powerful applications with ease through live coding demonstrations on real-time data.

Explore KSQL, a SQL-like language for Apache Kafka, enabling powerful stream processing applications with ease. Learn its benefits and see live coding demonstrations.

Explore functional programming concepts for streaming data processing, focusing on real-time robot control using Scala. Learn about Potassium framework, Akka actors, and data visualization with React and Scala.js.

Explore streaming DataFrames as a novel approach to process real-time data, enhancing efficiency and simplifying stream processing workflows for Python developers.

Build efficient, scalable data pipelines using containers. Learn to leverage Cloud Run for streaming, batch, and on-demand data processing, enhancing your business's data management capabilities.

จากเครื่องมือธรรมดาที่ถูกออกแบบมาเพื่อพูดคุย วันนี้ AI ได้กลายเป็นสิ่งที่ช่วยต่อยอดความคิด วิเคราะห์ และสร้างสรรค์งานใ นแบบที่เราอาจไม่เคยจินตนาการมาก่อน คำถามคือ…เราจะมอง AI เป็นเพียงสิ่งท้าทาย ที่จะเข้ามาแย่งงานเรา หรือจะก้าวไปสู่การเรียนรู้ร่วมกัน เพื่อสร้างอนาคตที่ก้าวไกลยิ่งกว่าเดิม? From a sim