JupyterLab Tutorial - Installation, Features, and Usage
Comprehensive guide to JupyterLab installation, features, and usage. Learn to leverage this powerful web-based interface for interactive computing and data analysis.
Building ML Pipelines in JupyterLab Using Elyra - Without Writing Code
Learn to create ML pipelines visually in JupyterLab with Elyra, exploring pipeline properties, components, runtime environments, and remote execution options.
Creating Your Own Extensions for JupyterLab
Learn to create custom JupyterLab extensions, enhancing functionality and integrating complex tasks. Explore the extension infrastructure and build a step-by-step app with styling and parameter options.
Migration from Python 2 to 3
Learn strategies for migrating Python 2 code to Python 3, focusing on writing single-source programs compatible with both versions using python-future. Gain practical skills for a smooth transition.
Functional Python
Explore functional programming concepts in Python, including higher-order functions, immutability, and lazy evaluation. Learn to write cleaner, more efficient code using functional paradigms.
The AI Skill Paradox: How Deskilling Helps Us Build More | Dasharathraj Shetty | TEDxBVRIT Hyderabad
For centuries, our "worth" was defined by our technical mastery, the harder the skill, the more valuable the person. But we are now living through a profound transformation: The AI Skill Paradox. This talk tells the story of how deskilling, the process of AI taking over our technical ""grind”, is a
เรียนรู้ที่จะก้าวไปพร้อมกับ AI | กษิดิศ สตางค์มงคล | TEDxMahidolU | กษิดิศ สตางค์มงคล | TEDxMahidolU
จากเครื่องมือธรรมดาที่ถูกออกแบบมาเพื่อพูดคุย วันนี้ AI ได้กลายเป็นสิ่งที่ช่วยต่อยอดความคิด วิเคราะห์ และสร้างสรรค์งานในแบบที่เราอาจไม่เคยจินตนาการมาก่อน คำถามคือ…เราจะมอง AI เป็นเพียงสิ่งท้าทาย ที่จะเข้ามาแย่งงานเรา หรือจะก้าวไปสู่การเรียนรู้ร่วมกัน เพื่อสร้างอนาคตที่ก้าวไกลยิ่งกว่าเดิม? From a sim
Umano troppo umano: l'AI e il futuro della creatività. | Antonino Rotolo | TEDxRimini
L’intelligenza artificiale può creare opere originali e utili, ma la sua creatività è diversa dalla nostra, priva di consapevolezza. L'AI sfida le nostre idee su cosa sia originale e creativo, sollevando domande legali e etiche su chi detiene i diritti delle sue creazioni. Si immaginano tre scenari