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科普: 人工神经网络 VS 生物神经网络
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什么是神经网络 (机器学习) what is neural network in machine learning
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神经网络 : 梯度下降 (Gradient Descent in Neural Nets)
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科普: 神经网络的黑盒不黑 (深度理解神经网络)
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Tensorflow 1 why? (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 2 安装 (Windows, Mac, Linux) (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 3 例子1 (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 4 处理结构 (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 5 例子2 (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 6 Session 会话控制 (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 7 Variable 变量 (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 8 placeholder 传入值 (神经网络 教学教程tutorial)
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什么是激励函数 (深度学习)? Why need activation functions (deep learning)?
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Tensorflow 9 激励函数 activation function (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 10 例子3 添加层 def add_layer() (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 11 例子3 建造神经网络 build a neural network (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 12 例子3 结果可视化 plot result (神经网络 教学教程tutorial)
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优化器 Optimizer 加速神经网络训练 (深度学习) Speed up neural network training process (deep learning)
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Tensorflow 13 优化器 optimizer (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 14 Tensorboard 可视化好帮手 (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 15 Tensorboard 可视化好帮手2 (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 16 Classification 分类学习 (神经网络 教学教程tutorial)
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什么是过拟合 (深度学习)? What is overfitting (deep learning)?
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Tensorflow 17 dropout 解决 overfitting 问题 (神经网络 教学教程tutorial)
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什么是卷积神经网络 CNN (深度学习)? What is Convolutional Neural Networks (deep learning)?
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Tensorflow 18.1 CNN 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks 1 (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 18.2 CNN 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 18.3 CNN 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 19 Saver 保存读取 (神经网络 教学教程tutorial)
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什么是循环神经网络 RNN (深度学习)? What is Recurrent Neural Networks (deep learning)?
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什么是 LSTM RNN 循环神经网络 (深度学习)? What is LSTM in RNN (deep learning)?
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Tensorflow 20.1 RNN 循环神经网络 (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 20.2 RNN lstm 循环神经网络 (分类例子) (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 20.3 RNN lstm (regression 回归例子) (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 20.4 RNN lstm (回归例子可视化) (神经网络 教学教程tutorial)
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什么是自编码 Autoencoder (深度学习)? What is an Autoencoder in Neural Networks (deep learning)?
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Tensorflow 21 自编码 Autoencoder (非监督学习) (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 22 name_scope/ variable_scope 命名方式 (神经网络 教学教程 tutorial)
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什么是 Batch Normalization 批标准化 (深度学习 deep learning)
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Tensorflow 23 Batch normalization 批标准化 (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 24 2017年新版更新 (神经网络 教学教程tutorial)
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Tensorflow 25 可视化梯度下降/公式调参 (神经网络 教学教程tutorial)
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站在巨人的肩膀上, 迁移学习 Transfer Learning
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Tensorflow 26 迁移学习 Transfer Learning (神经网络 教学教程tutorial)
Description:
深入探索为期7小时的神经网络教程系列，从零开始使用TensorFlow构建神经网络。了解人工神经网络与生物神经网络的区别，掌握机器学习中神经网络的概念和梯度下降等核心原理。学习TensorFlow的安装、基本结构和关键组件，如会话控制、变量和占位符。探索激励函数、优化器和过拟合问题的解决方案。深入研究卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）。学习如何使用Tensorboard进行可视化，以及如何保存和读取模型。探讨高级主题，如自编码器、批量标准化和迁移学习。通过实际示例和可视化演示，逐步掌握神经网络的构建和优化技巧。

TensorFlow Tutorials 神经网络 教学 教程

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#Computer Science #Machine Learning #TensorFlow #Deep Learning #Artificial Intelligence #Neural Networks #Gradient Descent #Classification #Overfitting #Activation Functions
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科普: 人工神经网络 VS 生物神经网络