Главная
Study mode:
on
1
PyTorch Dersleri - 1 - Giriş
2
PyTorch Dersleri - 2 - Array İşlemleri
3
PyTorch Dersleri - 3 - Array İşlemleri, Cuda
4
PyTorch - 4 - Computational Graph
5
PyTorch Dersleri - 5 - Lineer Regresyon
6
PyTorch Dersleri - 6 - Lineer Regresyon
7
PyTorch Dersleri - 7 - Lineer Regresyon
8
PyTorch Dersleri - 8 - Ağ Katmanlarını Yazabilmek
9
PyTorch Dersleri - 9 - Yapay Sinir Ağımızı Yazalım
10
PyTorch Dersleri - 10 - Aktivasyon Fonksiyonları
11
PyTorch Dersleri - 11 - Forward Propagation
12
PyTorch Dersleri - 12 - Loss Fonksiyonları
13
PyTorch Dersleri - 13 - Optimizer
14
PyTorch Dersleri - 14 - Yapay Sinir Ağımızı Bitirelim
15
PyTorch - 15 - PyTorch ile CNN, CIFAR10
16
PyTorch - 16 - Transforms Modülü
17
PyTorch - 17 - Resimlerimizi Görelim
18
PyTorch - 18 - CNN Ağını Kuralım
19
PyTorch - 19 - Forward Propagation (İleri Besleme)
20
PyTorch - 20 - Eğitim İşlemi, Epohchs, Loss, Optimizer
Description:
Derinlemesine bir PyTorch eğitim serisi ile makine öğrenimi ve derin öğrenme becerilerinizi geliştirin. Temel array işlemlerinden başlayarak, hesaplama grafikleri, lineer regresyon, yapay sinir ağları, aktivasyon fonksiyonları, ileri yayılım, kayıp fonksiyonları ve optimizasyon konularını keşfedin. CNN'ler ve CIFAR10 veri seti üzerinde uygulamalı deneyim kazanın. Transforms modülünü kullanmayı, görüntüleri işlemeyi ve tam bir CNN ağı kurmayı öğrenin. Eğitim sürecini, epoch'ları, kayıp hesaplamalarını ve optimizasyon tekniklerini uygulayarak PyTorch'ta derin öğrenme projelerini başarıyla tamamlama becerisini edinin.

PyTorch

Add to list
0:00 / 0:00