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Pandas desde cero (Python): ¿Cómo hacer un Data frame? (Básico)
2
Pandas desde cero: Estadísticas básicas para un archivo CSV (+4000 registros)
3
Pandas desde cero (Python): ¿Cómo seleccionar renglones y columnas de un archivo CSV? (Muy Básico)
4
Pandas para Python: Selección de renglones y columnas por nombre LOC (Muy Básico)
5
Pandas para Python: Exportar a archivo CSV (Muy Básico)
6
Pandas para Python: Búsqueda de datos con condiciones (Muy Básico)
7
Pandas para Python: Ordenar valores por columna (¡Muy Básico!)
8
Borrar renglones de un archivo csv| Pandas | Python | ¡Muy Básico!
9
Escribir información a un archivo csv| Pandas | Python | ¡Muy Básico!
10
Leer un archivo xls| Pandas | Python | ¡Muy Básico!
11
Operaciones con condición en columnas | Pandas | Python | Por petición
12
Agrupar datos |Groupby | Pandas | Python | Por petición
13
Extraer horas, minutos y segundos de columnas archivo csv|DataFrame | Pandas | Datetime | Python
14
Cómo restar tiempo| Extraer strings | Expresión regular | csv | Pandas | Python | ¡Muy fácil!
15
Buscar un valor en una columna y extraer datos de otra| csv | Pandas | Python | ¡Muy básico!
16
Agregar una columna a un Data Frame| CSV | Pandas | Python | ¡Muy básico!
17
Cargar un archivo CSV en línea | Colaboratory Google | Python | ¡Muy básico!
18
Búsqueda en bases de datos | Caso práctico |Información estudiantes| Pandas| Python | Parte 1
19
Búsquedas, correlaciones y gráficas |Información estudiantes| Pandas| Python | Parte 2
20
Importar y leer varios archivos de Excel | Guardar varias hojas de Excel | Pandas| Python |
21
Validar direcciones correo electrónico | validate_email | Pandas | Python | ¡Muy básico!
22
¿Cómo unir hojas de Excel en un solo dataframe? | Pandas | Python
23
Gráficas de columnas DataFrame | Guardar como PNG│Python | Pandas │¡Muy fácil!
24
¿Cómo graficar algunas columnas de un DataFrame | Guardar ZIP| Python│Matplotlib | Pandas | Básico
25
¿Cómo visualizar variables de un DataFrame rápido?| Seaborn | Pairplot │Python │Pandas │¡Muy fácil!
26
¿Qué es una función Lambda?| Funciones lambda en un DataFrame | Python │Pandas │¡Muy fácil!
27
Análisis de Sentimientos en comentarios | Dataframe | TextBlob | Python | ¡Muy básico!
28
¿Cómo hacer Tablas Pivote?| Resumen de datos | Exportar a Excel| Python │Pandas │¡Muy fácil!
29
Un error invisible | Museo del Error | Manejo de datos | Python │¡Muy Básico!
30
Corregir datos capturados por humanos | FuzzyWuzzy | Python │Pandas │¡Muy fácil!
31
Cargar un CSV y hacer un Dataframe en línea | Google Colab | Github | Python │¡Muy fácil!
32
👁️ Buscar valores en un dataframe a partir de datos de otro dataframe | Pandas | Python
33
Seleccionar renglones o columnas |🍰 Slicing | Numpy | Python │¡Muy fácil!
34
🛠️ ¿Cómo arreglar un archivo CSV con renglones en blanco? | Museo del Error | Python │¡Muy Básico!
35
🕰️ Diferencia de fechas y horas | Pandas | Python │¡Muy fácil!
36
🐼 Rolling Window | Suma | Series de tiempo | Pandas | Python │¡Muy básico!
37
🧮 Promedio ponderado | Python | Pandas | Rolling | Estadística │¡Muy fácil!
38
🧮 ¿Cómo calcular los Cuartiles? | Gráfica caja y bigotes | Pandas | Numpy | Estadística ¡Muy fácil!
39
🐼 ¿Cómo agregar un renglón o columna con resultados? | Pandas | Python │¡Muy básico!
40
🐼 ¿Cómo agregar un renglón o columna con resultados? | Pandas | Python │¡Muy básico!
41
🐼 ¿Cómo acceder o cambiar un solo valor de un Dataframe? | Pandas | Python │¡Muy básico!
42
🐼🧭 Conversión de coordenadas a direcciones y país en un Dataframe | Geopy | Pandas | Python
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🐼 ¿Cómo repetir o eliminar renglones en un Dataframe? | Pandas | Python | ¡Muy fácil!
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🐍+ 🐼 ¿Cómo usar Pandas con las hojas de Cálculo de Google? | Gspread | Google Colab | ¡Muy Básicol!
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🗒️ List comprehension | Comprensión de listas | En una lista sencilla | En un Dataframe | Muy básico
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🎭 Máscaras | Mask | Arreglos | Dataframe | Python desde cero│¡Muy básico!
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🐼 ¿Cómo cambiar el orden de Alfabético a uno definido por una lista? |Tabla pivote| Pandas | Python
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🗺️ ¿Cómo hacer una gráfica de mapa? | choropleth|Plotly | Pandas | Python
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🗺️ ¿Cómo explorar los datos de un Dataframe? | Gráficas interactivas|Plotly | Pandas | Python
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🗓️ ¿Cómo resumir por mes los datos de un Dataframe? |Combinar Dataframes |Plotly | Pandas | Python
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📈 ¿Cómo obtener una ecuación exponencial a partir de datos? |Con condición de fecha | Python
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🧮 ¿Cómo tomar muestras de los datos de un Dataframe, semanal, mensualmente? |Resample | Python
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🇲🇽 ¿Cómo hacer la gráfica (mapa) de un sólo país? |Choropleth | Plotly | Python
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🤔 ¿Qué hace MELT en un dataframe? | Cambiar forma del dataframe | Reshaping | Pandas | Python
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🐼 ¿Cómo agrupar por fechas en un dataframe? | Ventas: suma |Pandas | Python
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📕 Filtros en Pandas: iloc, loc | Parte 1 | VideoTK | Vol 2 | Python Básico
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🐍+ 📂 ¿Cómo leer las respuestas de un formulario de Google desde Google Colab? | Con actualizaciones
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🐼¿Cómo encontrar palabras que contienen, comienzan o terminan con una secuencia? | Filtros texto
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🐼+⚕️ ¿Cómo tratar los datos para un análisis de la presión arterial? | Pandas | Python
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🐼 ¿Cómo hacer una nueva columna y asignar valores de forma condicional? | Pandas | Python
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🐼 ¿Para qué sirve filter? | Selección de columnas y filas | Pandas | Python
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🐼 ➡️💉 Tabla pivote condicional y crosstab | Resumen de datos | Pandas | Python
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🐼+⚕️ Enviar datos de presión arterial a las hojas de cálculo de Google | Pandas | Gspread | Python
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🐼 ¿Cómo leer valores de una lista desplegable en una hoja de cálculo de Google? | Gspread | Python
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🐼 +⚕️¿Cómo seleccionar datos entre dos horas ⏰? | Pandas|between_time | Python
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🐼 Variables categóricas | Pandas|Introducción | Categorical | Python | ¡Muy básico!
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🗂️ ¿Cómo ordenar de forma natural? | Natsort | Python desde cero│¡Muy fácil!
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🐼 ¿Cómo hacer búsquedas en el dataframe con Query? | Introducción | Pandas| Python
69
🐼 ¿Cómo relacionar dos dataframes con una columna? | Merge | Pandas | Python | ¡Muy fácil!
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🐼 ¿Cómo contar cuántas veces aparece un valor en una columna? | value_counts | Pandas| Python
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🥮 ¿Cómo evitar empalmes en gráficas de pastel? | Matplotlib | Python
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🦈 +🧮+🐼 Estadísticas básicas con Pandas |Gráficas de dataframes con Matplotlib | Python
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⚾ +🐼 Índices jerárquicos |Selección por niveles|Pandas | Python
Description:
Aprende a utilizar Pandas, una poderosa biblioteca de Python para análisis y manipulación de datos, desde lo más básico hasta técnicas avanzadas. Domina la creación de DataFrames, lectura y escritura de archivos CSV y Excel, selección y filtrado de datos, operaciones estadísticas, visualización con Matplotlib y Seaborn, análisis de series temporales, y más. Explora temas como funciones lambda, análisis de sentimientos, tablas pivote, geolocalización, y integración con Google Sheets. Practica con casos reales, desde el manejo de datos de estudiantes hasta el análisis de presión arterial, y mejora tus habilidades en limpieza y transformación de datos, todo explicado de manera clara y accesible.

Pandas desde cero - Python

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