Aprende a entrenar un modelo de lenguaje grande (LLM) desde cero y realizar inferencias en tu máquina local en este tutorial de 43 minutos. Explora el proceso de entrenamiento de un modelo GPT2 base utilizando un conjunto de datos personalizado. Sigue paso a paso la creación del dataset y la implementación del entrenamiento del LLM. Descubre las técnicas de LLMOps aplicadas al modelo nanoGPT en español. Accede a los notebooks proporcionados en GitHub para una experiencia práctica en el entrenamiento y la inferencia de modelos de lenguaje. Ideal para entusiastas del aprendizaje automático y la ciencia de datos que desean profundizar en el desarrollo de LLMs.